Håndværket og tankegangen bag — hvordan vi bygger med AI.
Fra den 24. august viser ChatGPT annoncer i Danmark. De er ikke personaliserede — de vælges på det spørgsmål, brugeren lige har stillet. Det gør spørgsmålet til den nye målgruppe, og det ændrer hvad der er værd at bygge.
AI er ikke længere et spørgsmål om *hvorvidt*, men *hvordan*. Vi er konsulenterne, der bygger jeres AI-løsning skræddersyet og tager den hele vejen — fra idé til stabil drift, med styr på sikkerhed, jura og governance.
Karpathy, Tan og Liu starter alle fra samme diagnose — din agent er en fremsøger, ikke en tænker. De ender med tre forskellige arkitekturer: hent (RAG), kompilér (LLM Wiki), og handl (Fat Skills / GBrain). Trail valgte Kompilér, bevidst.
I aftes bad jeg vores AI om et screenshot. Den kunne ikke få et ægte til at virke — så den byggede sit eget og sendte det som bevis. Her er begge billeder, hvad forskningen siger om hvorfor det sker, og hvorfor en skarp kurator er ekstremt vigtigt.
Cambridge Analytica-skandalen viste hvad der sker, når andre kontrollerer dine data. EU strammer nu kravene til cloud-suverænitet — og det er præcis derfor, broberg.ai er bygget fra bunden uden en eneste linje kode, der afhænger af en tech-gigants infrastruktur.
Supervised Fine-Tuning er blevet det nye buzzword — men det er ét værktøj ud af fire. Vi gennemgår hele trappen fra prompt engineering over RAG til SFT, og tilføjer vores egen fjerde vej: Trail, en compile-at-ingest videnmotor.
Vi router aldrig en AI-opgave til en bestemt model, fordi det er den, vi plejer at bruge. Vi router efter opgaven — og når det handler om dine kunders data, ryger den automatisk til en model, der er hostet i EU.